随着人民健康意识的提高,以及低剂量螺旋CT(LDCT)在肺癌早筛中的使用,大量的肺结节患者得以发现。肺结节的早期筛查,正确判读是治疗的基础,但如何推动基层医疗机构判读能力的提升,提升诊疗效率和精准性?患者筛查发现有肺结节,随之而来的恐慌、焦虑,是一个很普遍的社会问题。那么结节到底是良性还是恶性,恶性的可能性有多大?患者整个治疗过程难以被完整记录下来,后续随访信息、患者健康情况失去追踪管理的问题如何解决?

根据湖南省癌症防治实施方案(2019-2022年),湖南省每年新发癌症病例约为16万人,死亡约11万人,癌症防治形势严峻。经过长期的应用实践,以中南大学湘雅二医院胸外科为代表的医务工作者,就这些问题给出了答案。

近日,推想医疗和中南大学湘雅二医院胸外科主任喻风雷教授团队在湖南省共建的首批人工智能早期肺癌诊治示范基地,正式得到湖南省科技厅授牌。项目负责人喻风雷教授表示,肺癌防治已经从以往的被动防控模式,向“早防、早筛、早诊、早治”四早防控模式转化。本基地基于低剂量螺旋CT(LDCT)和3D人工智能的肺部影像分析系统的使用,使得基层医务工作者在肺结节筛查上的能力得到显著提升。在此基础上,结合智慧门诊、健康教育,分级诊疗,让县域级民众也可以方便地享受到高质量的诊疗服务。项目的成功开展,有望降低我省肺癌带来的社会和经济负担,助力“健康中国2030”目标的早日实现。

项目开展两年多来,在中南大学湘雅二医院胸外科、湖南省三易肺科医院、湖南省康复医院等相关科室成员的不懈努力下,以人工智能为纽带,初步实现了肺结节早期筛查、精准防控和分级诊疗的目标。

中南大学湘雅二医院

湖南省三易肺科医院

湖南省康复医院

大规模筛查,人工智能“必不可少”

“四早”有助于肺癌患者获得更大的生存获益,但目前仍缺乏足够的医疗资源来进行大规模的筛查,这是任何筛查项目实际上都会遇到的巨大瓶颈。人工智能在这方面具有规模优势,能够快速实现大范围人群的筛查。同时,人工智能可以从一些顶级医院,学习全国最好医生的专业能力,然后将其大规模应用到中国的一些农村、偏远地区和基层医院,促进医疗水平的均质化和整体医疗水平的提高,大幅减少全社会的医疗费用支出。

结节的检出仅仅是开始,AI在良恶性鉴别上的性能如何?

一项中南大学湘雅二医院与推想医疗合作的研究成果表明,基于深度学习建立的肺结节良恶性分类能够帮助临床医生进行良恶性判断,并进行后续的手术方式和临床治疗方案制定。基于深度学习和CT影像来检测和分类肺结节,具有较高的准确性、敏感性和特异性,可以成功辅助医师,区分良恶性结节。并且,基于对肺结节进行良恶性判断,对患者手术方案的选择及术后随访治疗,也可提供理论支撑和临床建议。

以患者为中心,助力早期肺癌诊治示范基地建设

临床诊治过程中,患者每一次CT检查,都会产生数百张片子,面对海量的数据,如何高效、精准发现结节,准确判读良恶性,并基于连续的影像数据,前后对比做出病情进展的综合判断?早期肺癌诊治示范基地实际运营过程也面临诸多难题。人工智能的加入,或许成为“破题”关键!

推想医疗和中南大学湘雅二医院胸外科喻风雷教授团队始终以患者为中心,推出“智慧门诊解决方案”。该方案包括针对患者的疾病宣教、自助看诊、AI辅助诊断、患者随访管理等功能,特别是该方案中的随访管理功能,可帮助患者自己了解病情发展变化情况,对于结节变化有直观清晰的认识;同时有助于医生判断结节变化情况,调整随访间隔,制定个性化的精准诊疗方案。

智慧门诊使用场景

截至2021年8月12日,作为全球首家且唯一一家在中国、美国、欧盟和日本获得监管批准的AI 医疗科技公司,推想医疗的产品已覆盖全球近20个国家的400多家医疗机构,为政府、医疗机构、医生、患者提供先进的智慧医疗一体化服务。推想医疗致力于用AI改善生命健康,已与多家顶级医院合作,助力早期肺癌的防控,此次首批人工智能早期肺癌诊治示范基地正式通过验收,更是对推想医疗产品价值的充分肯定。

未来,推想医疗将继续携手各医疗机构,从应用实践的反馈中不断优化产品,共同打造早期肺癌诊治新模式,推动中国早期肺癌诊治的智能化发展。